智能汽车专家杨胜兵：无人驾驶产业最迟在2028年起飞

本篇文章3025字，读完约8分钟

作者:时代财经易扬

在最近发布的新车中，长安汽车宣布将配备l3自动驾驶技术，广州汽车新能源公司预计今年也将推出具有l3自动驾驶功能的车型。

根据相关部委今年4月15日发布的《全国车辆联网行业标准体系(车辆智能管理)建设指引》，智能车配备了先进的车载传感器、控制器、执行器等设备，融合了现代通信和网络技术。实现车与人、车、路、云等智能信息的交换和共享。，具有复杂的环境感知、智能决策、协同控制等功能，可以实现“安全、高效”

具体到产业链，智能汽车包括全方位新兴研发领域，如超级计算平台、人工智能、高精度地图、ota、现代传感、自动控制、大数据、5g等。

目前，先进阶段的智能汽车对消费者来说仍然是抽象的。然而，根据几家汽车公司最近披露的消息，l4自动驾驶离真正登陆不远，这是智能汽车的高级理想形式之一。

从工业和技术的角度来看，智能汽车的发展是什么？国内相关汽车智能制造业的优势在哪里？高校人才培养的现状如何？

5月3日，时代财经采访了武汉理工大学汽车学院副教授、浙江智能网络创新中心顾问、四川省汽车协会专家杨胜兵。

图为杨胜兵副教授

专家简介:杨胜兵，武汉理工大学车辆学博士，曾在天津交通广播学院北斗飞机导航、722船舶通信研究所船舶通信、清华大学汽车节能与安全国家重点实验室线控转向、教育部专业认证工作。

时代财经:国内智能汽车行业的发展状况如何？

杨胜兵:目前，随着互联网技术、云技术、大数据等技术的快速发展，中国智能汽车行业正在抓住机遇，挑战自我。

根据有关部门发布的《汽车工业中长期发展规划》，今年，汽车da(驾驶员辅助)、pa(部分自动驾驶)和ca(有条件驾驶)系统的新车装配率应超过50%，网络化驾驶员辅助系统的装配率应超过10%；中高级智能车已实现市场化应用，重点领域示范运行取得成效；智能道路交通系统建设取得积极进展；大城市和高速公路的汽车无线通信网络覆盖率应达到90%。

时代财经:开发智能汽车最重要的是什么？中国在这些方面的领先优势是什么？

杨胜兵:主要包括新型智能汽车架构的开发、无线通信技术、先进的驾驶辅助技术、交通大数据处理与分析、云计算和存储。

在驾驶辅助技术方面，中国已经取得了不错的成绩。例如，德赛四维的毫米波/激光雷达技术、何塞光电等公司；百度、高德、四维等公司的高精度地图技术；还有华为等公司的硬件处理器；百度、图森等公司的软件算法，这些技术基本上可以基准世界先进水平。

在通信的大发展阶段，中国已经走出了华为和5g。同时，v2x通信及相关系列标准、云计算基础设施、汽车动力和交通动力政策的推广，以及中国现在正处于一个强大的新时代背景，都为无人驾驶提供了良好的支撑。

未来，中国将引领世界命运共同体在移动旅行、智能交通和人类新文明领域向世界前进。

时代财经:自动驾驶和智能汽车是如何交叉的？

杨胜兵:自动驾驶仪与智能汽车(l1-l5)密切相关。其中，l3级是条件场景下的自动驾驶，l4级自动驾驶对应多场景下的高级自动驾驶，l5级无人驾驶是智能汽车的高级理想形式。

时代财经:汽车公司集群l4级自动驾驶。l3对研究和开发是必要的吗？

杨胜兵:l3级自动驾驶技术是“人机驾驶”，它是有条件的自动驾驶，让驾驶员摆脱它，只有在系统提示时才接手驾驶，但即使在保证驾驶员完全集中注意力的基础上，人机切换仍有许多不确定因素。

同时，人本身充满了不确定性，不同的人有不同的反应速度。驾驶员设定开关响应时间的长短是着陆三级自动驾驶技术的难点之一。

因此，一些汽车公司跨过l3直接进入l4，但这并不意味着没有必要在l3进行研发。目前，许多汽车公司的l3级自动驾驶产品已经上路。另一方面，三级产品的研发也是企业的一种技术积累。

时代财经:国内l3、l4自主驾驶技术的研发何时成熟？

杨胜兵:l3是自动驾驶汽车的分水岭，因为它与l2跨度很大，而且非常接近l4。目前，中国的商业化只有在相关法律法规颁布和相关技术成熟的基础上才能实现。预计l3将在过去两年内成熟，l4将需要大约五年时间。

时代财经:国内无人驾驶有什么发展？

杨胜兵:在过去的一两年里，中国的很多城市都将加入阿波罗无人驾驶测试，同时会收集很多数据，不断迭代算法。作为汽车互联网的主要参与者，汽车制造商正积极参与自主驾驶的布局。

根据NavinFo 2018年度报告中引用的各汽车制造商的自动驾驶路线图，大多数汽车公司的自动驾驶水平处于l1/l2水平，l3及以上的自动驾驶技术有望在2020年实现突破。与此同时，许多公司将迅速与l3和l4的顶级建筑设计公司合作，以迅速推动无人驾驶行业。

据预测，中国的无人驾驶汽车将在五年内，也就是2025年，向汽车行业敞开大门，最迟在2028年起飞，这是中国从汽车大国向汽车强国转变的阶段性标志。

时代财经:你觉得特斯拉的“恒星光环”怎么样？

杨胜兵:特斯拉的自动驾驶技术处于世界先进水平。例如，特斯拉的自动驾驶仪自动辅助驾驶可以使车辆在车道上自动辅助转向、加速和刹车。

目前，自动驾驶仪的自动辅助驾驶功能仍然需要驾驶员的主动监控，车辆还没有实现全自动驾驶。此外，特斯拉的ota技术(即空的下载技术)可以不断引入新功能和改进现有功能，并不断提高车辆的安全性和功能性。同时，ota技术促进了零部件厂和主机厂的深度融合。

时代财经:特斯拉对国内产业有什么影响？

杨胜兵:对于许多国内汽车公司来说，特斯拉是一个非常有竞争力的对手。在很大程度上，特斯拉可以推动中国新能源市场从政策补贴向市场化转型，并迫使国内汽车企业生产出具有竞争力的产品。

同时，在供应链中，包括电池、动力总成、被动和主动安全系统，特斯拉的快速本地化将促进中国相关上下游产业的整合和升级。

时代财经:中国智能汽车相关专业的大学和人才培养现状如何？

杨胜兵:中国的软件人才数量，特别是移动电子商务、大数据研究、人工智能等技术领域的人才数量仍然相当可观，这为自主驾驶领域提供了良好的人才保障。

与此同时，专业改革也在推进。例如，首批“智能新能源汽车专业”1+x认证体系有194所试点高校，共有660所高校，将于2019年开始试点；在产学结合方面，新能源智能网络化汽车技术，如人工智能、物联网、大数据等。推进汽车网络专业建设改革，帮助学生在项目中得到锻炼；此外，跨学科、新工程和大学建设等新的教学方法也促进了人才的培养。

时代财经:国内外智能汽车行业如何实现高质量发展？

杨胜兵:美国、欧洲、日本等国家在战略和产业推广方面积累了很多经验。目前，智能汽车的发展方向之一是自行车智能，它依赖于传统的汽车产业链，尤其是电子电气架构。L2、l3和l4主要朝着智能自行车的方向发展，该方向的高精度传感器和高性能计算芯片在国外处于领先水平。

此外，近年来，星载计算能力已经进入了巅峰阶段，5g和v2x技术也在最近一两年得到了大规模的发展。在车路协调方面，顶层设计依赖于当地的法律法规和行业的协调发展。在这方面，我国有一个中国计划。

智能汽车各种功能的集中控制趋势推动了汽车向领域的发展。在车辆控制方面，要加强车辆控制领域的定义和布局，加强自行车各领域的协调控制和管理，提高车辆性能；车辆控制领域在车辆、道路和云的协调控制中起着重要的作用。与此同时，目前国内汽车公司l3和l4的开发还没有像阿波罗的robotaxi和robox的pacificax那样从上到下进行设计，所以这种设计思路应该尽快转换。

来源：时代品牌网