打破“信息茧房” 让算法更“聪明”

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“骄傲阻止人们爱我，偏见阻止我爱别人。”在全球抗击COVID-19肺炎的斗争中，这一流行病每天都在夺走人们宝贵的生命，因此我们不能浪费任何时间传播偏见。偏见是如何造成的？作为一名观众，如何避免迷失甚至被困在信息的洪流中？这需要打破“信息的茧”，摆脱傲慢和偏见。

许多人可能遇到过这样的麻烦——有一天，出于好奇，你点击了一个由算法信息平台推出的新闻，从那以后，该平台将继续向你推出类似的新闻，即使你根本不想看。

该算法是一把“双刃剑”

在新媒体时代，基于智能算法的内容平台正在迅速崛起。通过推荐算法和精确的用户描述，可以根据用户的兴趣、位置等维度进行个性化推荐，使得获取新闻和信息的方式从主动搜索转变为个性化发布，提高了平台的商业实现能力。这种“找有信息的人”的内容分发方式自问世以来就受到了受众的青睐。每个人都像有一份特制的个人日报，意识到“我想看和听。”观众的个人肖像也可以从个人日报上获得:你读的东西显示出你是什么样的人。真的是这样吗？

只要用户感兴趣，他们就会继续推荐，从而增加用户的粘性。随着时间的推移，用户的信息接受维度变窄，知识获取单一，如果不小心，就会陷入垃圾邮件的漩涡。如果我们的信息消费长期处于这种算法的“控制”之下，通信中的“信息茧”效应很容易发生。

“信息茧室”的概念是由哈佛大学教授凯斯首先提出的？桑斯坦指出，在信息传播过程中，受众自身的信息需求并不是全方位的，随着时间的推移，他们会无意识地被自己所束缚。“信息茧房”里的人会沉浸在自己的认知世界里，对其他领域越来越陌生。这种交流现象在以算法为主的信息推荐中尤为明显。

事实上，“智能算法”远远不够聪明，不足以真正系统地洞察用户的需求。而且，算法是一把“双刃剑”，它不仅会给你提供有趣的信息，还会让你失去接触不同事物的机会。一些研究表明，“信息小屋”的危害不止于此:长期的生活使人们失去对整个真实社会图景的把握，看不见或听不到不同的意见，甚至产生极端的思想和行为；这也很容易导致社会粘性的丧失。群体之间往往互不关心，无法分享，难以达成共识。“不想要的”报告可能会让你心烦，但至少你可以知道发生了什么。

"信息窝棚现象实际上是由于信息的偏食而导致的视觉受限现象."清华大学新闻与传播学院教授彭岚解释说，在当前的信息环境下，我们主要通过社交媒体、自己的信息网络和公共信息平台获取信息。但是，个人的个性特征、在信息获取路径中获得的满意度、平台设计和算法等。，可能会带来信息路径的固化，从而强化信息的偏食。

“破茧而出”需要主动行动

为了发展社会，人们需要了解未知。如何打破“信息茧”？

北师大新闻与传播学院执行院长、教授、博士生导师于国铭认为，要防止“信息茧房”，一方面需要增强用户的洞察技术，使算法更智能、更完整、更准确地衡量人们信息需求的全貌和关键点。更重要的是，我们必须打破“信息茧”的意识，提高我们的媒介素养和网络素养，自觉融入大社会的信息之中。

"在这方面，出路只能是人性化的算法."北京大学新媒体研究所副所长、教授刘德欢认为。

从市场角度来看，该平台不会刻意缩小用户兴趣；该平台将因用户价值的开发和利益的获取而不断打破“信息茧房”。一些用户洞察技术将算法的计算范围和度量指标扩展到了人们的社交圈。

记者从快手科技有限公司了解到，快手会自动搜索那些与你的偏好相似，但又不完全相同的人，帮助你探索，并使算法表现出一定的随机性。快手科技有限公司首席执行官苏华曾说:“帮助用户找到内容的不仅仅是他们的偏好。该算法实际上类似于木匠的锤子。它本质上是一种工具，必须用正确的值来指导算法。”

的确，作为一个媒体信息平台，我们应该承担起社会责任，应对算法的“双刃剑”——不仅要满足用户的需求，还要引导受众提高自身素养，而不仅仅是为了取悦用户。相关研究表明，该算法在不断优化、迭代和多样化。如何进一步迭代智能算法？于国铭认为应该遵循两个基本原则:第一，算法信息分布的控制变量应该升级；第二，要解决所谓的接近过程，详细全面地把握需求本身。只有不断优化算法，我们才能更好地为人们服务。

“算法推荐只能影响分发机制。如果信息供给本身是不平衡的，无论它是如何分布的，都会出现“信息茧屋”现象。我们要及时调整制作内容和传播策略，进行深入的用户研究，改变信息供给的不平衡。”彭岚认为。

关于“信息茧房”的讨论也提醒我们，在探索世界和自我的过程中，每个人都需要有意识地自我审视，主动行动，走出舒适区去拥抱陌生人。只有这样，我们才能不断“破茧而出”。(经济日报-中国经济网记者李宇阳)

来源：索菲亚回声报中文网