工业和信息化部办公厅印发《工业数据分类分级指南（试行）》

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据工业和信息化部3月4日消息，为落实《推进大数据发展行动计划》和《大数据产业发展规划(2016-2020)》的相关要求，我们将更好地推进《数据管理能力成熟度评估模型》(gb/t 36073-2018)和《工业控制系统信息安全保护导则》的实施，引导企业提高工业数据管理水平。为促进工业数据的使用、流动和共享，释放数据的潜在价值，促进制造业的高质量发展，工业和信息化部办公厅发布了《工业数据分类与分级指南(试行)》(以下简称《指南》)。

根据指南，工业企业结合制造模式和平台企业结合服务运营模式，分析和整理业务流程和系统设备，并考虑行业需求、业务规模、数据复杂性等实际情况。、以及对工业数据进行分类和标记以形成企业工业数据的分类列表。工业企业的工业数据分类维度包括但不限于R&D数据字段(R&D设计数据、开发测试数据等)。)，生产数据字段(控制信息、工作条件状态、过程参数、系统日志等。)，操作和维护数据字段(物流数据、产品售后服务数据等。)，管理数据字段(系统设备资产信息、客户和产品信息、产品供应链数据、业务统计数据等。)，外部数据字段(与其他主体共享)平台企业工业数据的分类维度包括但不限于平台运行数据字段(IOT收集的数据、知识库模型库的数据、研发数据等)。)和企业管理数据字段(客户数据、业务合作数据、人事和财务数据等。)。

指南中明确指出，工业和信息化部负责制定工业数据分类分级制度，指导和协调工业数据分类分级工作。地方工业和信息技术主管部门负责在其各自管辖范围内指导和促进工业数据的分类和分级。有关行业和领域的主管部门可以参照本指南，指导和促进本行业和领域的工业数据分类和分级。工业企业、平台企业和其他企业承担着工业数据管理的主要责任。建立健全相关管理制度，实施行业数据分类管理，进行年度评审，当企业系统和业务发生重大变化时，及时更新分类结果。有条件的企业可以设立配备专职人员的数据管理机构。

来源：时代品牌网